Matplotlib (3) - 파이 그래프, 상자 그림

파이 그래프

20명이 좋아하는 과일의 선호도 분석

from matplotlib import pyplot

# 데이터 생성
fruit = ['사과', '바나나', '딸기', '오렌지', '포도']
result = [7, 6, 3, 2, 2] # 총합 = 20

# 한글 설정
pyplot.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
pyplot.rcParams['font.size'] = 12
#print(pyplot.rcParams.keys) 

# 그래프 출력
pyplot.figure(figsize=(5, 5))     # 새 그래프 창 생성
pyplot.pie(result)
pyplot.show()
 
pyplot.figure(figsize=(5, 5))     # 새 그래프 창 생성
# x축 기준각도 0도를 시작으로 반시계방향으로 표시
pyplot.pie(result, labels=fruit, autopct='%.1f%%')
pyplot.show()

pyplot.figure(figsize=(5,5))      # 새 그래프 창 생성
explode_value = (0.1, 0, 0, 0, 0) # 0.1 : 떨어지는 비율
# x축 기준각도 90도를 시작으로 시계방향으로 표시, 사과만 강조
pyplot.pie(result, labels=fruit, autopct='%.1f%%', startangle=90, counterclock=False, 
           explode=explode_value, shadow=True)
# pyplot.show()

# 그래프를 이미지 파일로 저장. dpi=100 설정
pyplot.savefig("pie.png", dpi=100)
# pyplot.show() 또는 pyplot.savefig("pi1.png", dpi=100) 둘 중 하나만 선택해서 써야 한다. 
# 마지막 Pie 그래프가 파일에 저장된다.

 

3번째 Pie 그래프를 파일에 저장 할 때

from matplotlib import pyplot

# 데이터 생성
fruit = ['사과', '바나나', '딸기', '오렌지', '포도']
result = [7, 6, 3, 2, 2] # 총합 = 20

# 한글 설정
pyplot.rcParams['font.family'] = 'Malgun Gothic'
pyplot.rcParams['font.size'] = 12
#print(pyplot.rcParams.keys)

# 그래프 출력
pyplot.figure(figsize=(5,5)) # 새 그래프 창 생성
pyplot.pie(result)
pyplot.show()

pyplot.figure(figsize=(5,5)) # 새 그래프 창 생성
# x축 기준각도 0도를 시작으로 반시계방향으로 표시
pyplot.pie(result, labels=fruit, autopct='%.1f%%')
pyplot.show()

pyplot.figure(figsize=(5,5)) # 새 그래프 창 생성
# x축 기준각도 90도를 시작으로 시계방향으로 표시
pyplot.pie(result, labels=fruit, autopct='%.1f%%', startangle=90, counterclock=False)
# pyplot.show()

# 그래프를 이미지 파일로 저장. dpi=100 설정
pyplot.savefig("pie.png", dpi=100)
# pyplot.show() 또는 pyplot.savefig("pi1.png", dpi=100) 둘 중 하나만 선택해서 써야 한다. 

pyplot.figure(figsize=(5,5)) # 새 그래프 창 생성
explode_value = (0.1, 0, 0, 0, 0) # 0.1 : 떨어지는 비율

# x축 기준각도 90도를 시작으로 시계방향으로 표시, 사과만 강조
pyplot.pie(result, labels=fruit, autopct='%.1f%%', startangle=90, counterclock=False, 
 explode=explode_value, shadow=True)
pyplot.show()

 

상자 그림

- 기술통계값 중에서 최대, 최소값과 사분위수를 시각화 한 그래프

- 내부적으로 matplotlib 패키지의 pyplot 객체를 사용한다.

from matplotlib import pyplot

# 데이터 생성
result = [79, 86, 93, 72, 92, 88, 79, 100, 65, 70] 

# 그래프 출력
pyplot.figure(figsize=(5,5)) # 새 그래프 창 생성
pyplot.boxplot(result)
pyplot.show()